인공지능(AI)이 사회 전반을 바꾸는 시대가 되었다. 그러나 그 원리를 이해하고 구현할 수 있는 AI 영역으로 진입할 만한 입문서가 부족하다. 여러 가지가 이유가 있겠지만 가장 큰 이유는 AI 영역이 다양하고 전문 지식으로 구성되어 있기 때문이다. 그러므로 이러한 다양한 전문 지식을 한 권에 소개하는 것은 무리가 있으며, 그러한 책은 AI를 구현하는데 입문서로도 적합하지 않다.

본 도서에는 모든 신경망을 한 권으로 이해하겠다는 마음을 내려놓고 AI의 핵심이면서 인공 신경망의 기초가 되는 순방향 신경망에 대하여 작동 원리와 구현하는 내용만을 다루고자 한다. 내용을 기술할 때는 학습에 필요한 사전 지식을 최소화하기 위하여 먼저 그림으로 원리를 설명한 후, 이를 구현하는 절차를 따랐다. 특히, 프로그래밍을 처음 접하는 독자도 충분히 따라 갈 수 있도록 코딩 내용을 구성했다. 구조가 간단한 신경망으로 신경망의 작동 원리와 구현을 상세히 연습할 수 있는 본 도서가 AI 영역으로 진입하려는 독자에게 큰 도움이 되길 기대한다.

머리말 / 3

제1장 그림으로 이해하는 신경망 6

제2장 신경망 그림을 PyTorch로 변환 22

제3장 PyTorch 신경망을 구글 Colab에서 구현 36

제4장 신경망 파라미터의 값 58

제5장 학습데이터, 신경망 출력과 손실 함수 72

제6장 신경망 학습이론 100

제7장 신경망을 저장하고 불러오기 134

제8장 데이터를 분할하여 신경망을 학습 148

제9장 배치 정규화(Batch normalization) 164

제10장 드롭아웃(Dropout) 172

제11장 분류 문제를 신경망으로 해결 182