◈ 머리말

1. 서론

범주형 변수/ 반응변수와 설명변수/ 명목변수와 서열변수 / 연속변수와 이산변수 / 질적변수와 양적변수

2. 범주형 변수의 분포

포아송분포 / 다항분포/ 적다항분포/

3. 범주형 데이터의 통계적추론

우도함수, 로그우도함수 및 최우추정량/대표본에서의 중요한 3가지 검정법/신뢰구간을 구성하는 방법/이항분포의 모수 에 대한 추론

4. 분할표

분할표에 대한 확률구조 /승산과 승산비 / 조건부승산비와 주변승산비 /조건부독립과 주변독립 / 동질관련성 / 승산비의 구간추정

5. 2원분할표

상호독립모형 / 상호독립모형에서의 모수해석 / 포화모형 / 포화모형에서의 관련성 / 독립성검정 / 카이제곱검정 후의 검토 / G²의 분할

6. 3원분할표

독립의 유형 / 동질관련성과 3인자 교호작용 / 로그선형모형의 최우추정량 / 반복적비율적합법 / 적합도에 대한 카이제곱검정 / G²의 분할과 모형의 선택

7. 4원분할표에 대한 예제

문제설명 / 독립모형 / X와 Y가 조건부독립인 모형 / 모든 2인자 교호작용모형 / 포화모형 / 모형의 선택 / 모형에서의 항의 선택

8. 서열범주에 대한 로그선형모형

서열범주 데이터 / 2원분할표에서 선형-선형 관련성 / 우도함수와 모형적합 / 예제 설명

9. 모형의 해석

관련성 그래프 / 3원분할표의 파괴가능성 / 파괴가능성과 로지트모형

10. 이진데이터에 대한 로지스틱회귀

이항로지스틱회귀 / 범주형 설명변수의 로지스틱회귀 / 데이터에 대한 고찰 / 최우추정량 / 후향적연구에서 로지스틱회귀

11. 다진데이터에 대한 로지스틱회귀

다항로지스틱회귀 / 서열범주에 대한 로지스틱회귀(1) / 서열범주에 대한 로지스틱회귀(2) / 서열범주에 대한 로지스틱회귀(3) / 모형의 선택

12. 로그선형모형과 로지트모형의 관계

2×2분할표 / I×2×K분할표

13. 도수가 0인 셀을 가진 분할표

추출상의 0과 구조적인 0 / 모형에서 추정치의 존재 / 임상시험 예제 / 나 G²에 대한 작은 셀 도수의 영향 /  분할표의 셀에 상수 더하기

14. 두 쌍에 대한 비교 모형

종속한 비율의 비교 / 쌍 선호도에 대한 Bradley-Terry 모형

◈ 참고문헌

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